C#+web=? 微软Blazor

C#开发可以用Blazor在今后写前端渲染的网页了! 

– C#(C sharp)是什么?

C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework和.NET Core(完全开源,跨平台)之上的高级程序设计语言。 

– 为什么会出现Blazor?

我觉得起因是因为浏览器支持WebAssembly,WebAssembly是一种新的编码方式,可以在现代的网络浏览器中运行二进制格式文件,以接近原生的性能运行。Blazor 尝试使用WebAssembly和DotNetAnywhere将.NET带回到浏览器。

C#+web=? 微软Blazor

除了用C#来开发之外,还可以让C#运行在浏览器(使用WebAssembly)上,这样dotnet的众多api我们都可以在浏览器使用了。 

C#+web=? 微软Blazor

Blazor文档齐全:https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/blazor/get-started?view=aspnetcore-3.1&tabs=visual-studiohttps://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/blazor/get-started?view=aspnetcore-3.1&tabs=visual-studio

按照官网指示,先安装 .NET Core 3.1 SDK。我使用的是mac环境,直接下载dotnet的pkg安装包安装。安装之后在终端输入,安装Blazor的模板:

dotnet new -i Microsoft.AspNetCore.Components.WebAssembly.Templates::3.2.0-preview2.20160.5

我使用的是 Visual Studio Code,安装C#插件

C#+web=? 微软Blazor

终端cd到合适的文件目录,输入:

dotnet new blazorwasm -o WebApplicationMix

用Visual Studio Code打开。终端输入:

dotnet run

浏览器打开https://localhost:5001/,初次体验Blazor

C#+web=? 微软Blazor

我比较看重还是Blazor可以调用dotnet提供的一个机器学习库。BlazorML5,为Blazor提供了ML.NET的功能。 

– ML.NET

开源和跨平台的机器学习框架,它可以实现

C#+web=? 微软Blazor

情绪分析、产品推荐、价格预测、物体检测、图像分类等等。微软的api梳理得更为接近应用场景。代码风格也比较简洁:

//Step 1. Create a ML Context
var ctx = new MLContext();

//Step 2. Read in the input data for model training
IDataView dataReader = ctx.Data
    .LoadFromTextFile<MyInput>(dataPath, hasHeader: true);

//Step 3. Build your estimator
IEstimator<ITransformer> est = ctx.Transforms.Text
    .FeaturizeText("Features", nameof(SentimentIssue.Text))
    .Append(ctx.BinaryClassification.Trainers
        .LbfgsLogisticRegression("Label", "Features"));

//Step 4. Train your Model
ITransformer trainedModel = est.Fit(dataReader);

//Step 5. Make predictions using your model
var predictionEngine = ctx.Model
    .CreatePredictionEngine<MyInput, MyOutput>(trainedModel);

var sampleStatement = new MyInput { Text = "This is a horrible movie" };

var prediction = predictionEngine.Predict(sampleStatement);

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原文出处:微信公众号【shadow chi 无界社区mixlab】

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/s2eHDDPh1-J1v0qTWFsGzg

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