谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

SciSharp Stack

SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/

基于.NET的开源生态系统,用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET.

特点

为.NET开发者

.NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学、机器学习和AI的机会时,他们不必将其遗忘。完善的基于Python的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分可取。我们正在有效的改变这种状况。

前沿

SciSharp.NET Core中为TensorFlow,Keras,PyTorch,Numpy等最先进的机器学习框架提供了端口和绑定。由于移植库的API与原始库非常相似,因此你可以轻松的重用现有资源,文章和社区解决方案来解决C#和F#中的常见问题

跨平台

SciSharp STACK的所有库都针对跨平台的.NET Standard Framework,这使它们可以在支持.NET Core的任何主要平台上使用。我们为Juptyer Notebook提供了现成的Docker镜像,它能够执行C#表达式,并使您能够立即开始使用我们的库。

开源

SciSharp库是根据宽松的许可协议(如Apache 2.0许可协议)许可的,只要你保留作者的版权,就可以将它们用于包括商业应用在内的任何项目。SciSharp STACK的开源性质吸引了许多贡献者,他们进一步对其进行了扩展和改进。

相关项目

TensorFlow.NET

谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

TensorFlow.NET Standard绑定

使用C#或F#创建、训练和部署机器学习模型

GitHub:https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET

「介绍」:Google的TensorFlow.NET Standard绑定,用于在C#中开发、训练和部署机器学习模型。

「Watch」 85  「Star」 1.2k 「Fork」 226

NumSharp

谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

高度优化的纯C#的NumPy

用于数据科学、机器学习和AI的N-D张量计算库

GitHub:https://github.com/SciSharp/NumSharp

「介绍」:N-D张量的高性能计算库,与NumPy相似的API。

「Used By」 122  「Watch」 68  「Star」 659  「Fork」 126

Keras.NET

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用于Keras.NET绑定,用于TensorFlowCNTKTheano的高级神经网络API

易于使用的深度学习工具

GitHub:https://github.com/SciSharp/Keras.NET

「介绍」Keras.NET是一个高级神经网络API,使用带有Python绑定的C#编写,并且能够在TensorFlowCNTKTheano之上运行。

「Watch」 22  「Star」 240 「Fork」 70

NumPy.NET

谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

NumPy的最完整的.NET绑定

用于科学计算、机器学习和AI的基础库

GitHub:https://github.com/SciSharp/Numpy.NET

「介绍」NumPy的最完整的.NET实现库 – 用于科学计算、机器学习和AI的基础库

「Watch」 15  「Star」 135 「Fork」 38

catalyst nlp

谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

为提高速度而构建的C#自然语言处理库

spaCy设计的启发,它提供了预训练模型,对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型

GitHub:https://github.com/curiosity-ai/catalyst

「介绍」:为提高速度而构建的C#自然语言处理库。受spaCy设计的启发,它提供了预训练模型,对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型

「Watch」 15  「Star」 110 「Fork」 12

NeuralNetwork.NET

谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

Scratch构建的,受TensorFlow启发的神经网络库

使用C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库,并通过cuDNN支持GPU

GitHub:https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET

「介绍」:由Scratch构建的,受TensorFlow启发的神经网络库。使用C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库,并通过cuDNN支持GPU

「Watch」 25  「Star」 316 「Fork」 53

SciSharp Cube

谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

Docker容器中体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能

配备Juptyer Notebook,展示SciSharp库的演示

GitHub:https://github.com/SciSharp/SciSharpCube

「介绍」:在Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能。

「Watch」 9  「Star」 46 「Fork」 13

Docker Hub:https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube

「Pulls」 10K+

使用SciSharp STACK的公司

孵化器

还有什么呢?

Alpha或进行的项目

Torch.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Torch.NET

「介绍」PyTorch.NET绑定库。使用C#/F#的机器学习,支持GPU/CPU

「Description」:.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support

「Watch」14  「Star」82 「Fork」18

BotSharp

GitHub:https://github.com/SciSharp/BotSharp

「介绍」:在.NET Core中使用机器学习算法运行的100% C#中的开源AI Chatbot平台生成器。

「Description」:The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.

「Watch」110  「Star」887 「Fork」230

Gym.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Gym.NET

「介绍」openai/gym的流行工具包,用于开发和比较强化学习算法,使用C#

「Description」:openai/gym’s popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.

「Used by」「Watch」10  「Star」33 「Fork」7

OpenAIGym.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET

「介绍」:开发和比较强化学习算法的工具包

「Description」:A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.

「Watch」6  「Star」12 「Fork」0

Pandas.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Pandas.NET

「介绍」:C#中的Pandas库,数据分析工具,在DataFrame中处理多维度数组。

「Description」:Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.

「Watch」28  「Star」192 「Fork」26

MxNetLib

GitHub:https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp

「介绍」:带有命令,符号和Gluon接口的Apache MxNet.NET Standard实现,用于在C#中开发,训练和部署机器学习模型。

「Description」:.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.

「Watch」7  「Star」18 「Fork」4

Matplotlib.Net

GitHub:https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net

「介绍」Python绘图库Matplotlib的.NET包装器

「Description」:.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib

「Watch」7  「Star」20 「Fork」3

Ludwig.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET

「介绍」Ludwig的一个工具箱,无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。

「Description」:Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.

「Watch」6  「Star」20 「Fork」4

CherubNLP

GitHub:https://github.com/SciSharp/CherubNLP

「介绍」.NET Core中的自然语言处理

「Description」:Natural Language Processing in .NET Core

「Watch」10  「Star」39 「Fork」17

Microcharts.Matplotlib

GitHub:https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib

「介绍」Microcharts.Matplotlib是用于数据科学和机器学习的Microcharts的包装库。

「Description」:Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning

「Watch」1  「Star」10 「Fork」2

scikit-learn.net

GitHub:https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net

「介绍」.NET Core中的机器学习。

「Description」:Machine Learning in .NET Core.

「Watch」3  「Star」20 「Fork」7

SiaNet [Archived]

GitHub:https://github.com/SciSharp/SiaNet

「介绍」:具有CUDA/OpenCL支持的易于使用C#深度学习库

「Description」:An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support

「Watch」47  「Star」343 「Fork」89

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谁说.NET不适合搞BD,ML、AI

原文出处:微信公众号【芝麻麻雀 DotNetCore学习站】

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OwtkK5qnTm5UT33PcZ-oOw

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