DBA大牛告诉你,如何让SQL语句执行加速?

DBA大牛告诉你,如何让SQL语句执行加速?

一打开科技类论坛,最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了,为什么要优化呢?

因为

  • 数据库出现瓶颈,系统的吞吐量出现访问速度慢
  • 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间变长
  • 数据读写速度缓慢

就是咱们说的“性能问题”,程序员一遇到它总是焦头烂额!

今天小编对MySQL优化总结了一些心得,希望在大家之后的工作中能有所有帮助!

like 前导符优化

like模糊查询形如’%AAA%’和’%AAA’将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。

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通常的方法有两种:

优化方案一:

使用覆盖索引,即查询出的列只是用索引就可以获取,而无须查询表记录,这样也走了索引;

优化方案二:

使用locate函数或者position函数代替like查询:
如table.field like '%AAA%'可以改为locate('AAA', table.field) > 0或POSITION('AAA' IN table.field)>0

in 和 exist

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)

示例一:

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示例二:

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not in 和 not exist

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exist 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in要

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子查询优化

1、MySQL 5.6 之前的版本对子查询处理:不会将查询的结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据,子查询都会被重新执行一遍。

2、MySQL 5.6 对子查询的处理 :将子查询的结果集 cache 到临时表里,临时表索引主要用来移除重复记录,并且随后也可能用于做join查询,这种技术在 5.6 中叫做物化的子查询,物化子查询可以看到select_type字段为subquery,而在 5.5 里为DEPENDENT SUBQUERY

3、子查询一般都可以改成表的关联查询,子查询会有临时表的创建、销毁,效率低下。

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straight_join

mysql hint:

Mysql 优化器在处理多表的关联的时候,很有可能会选择错误的驱动表进行关联,导致了关联次数的增加,从而使得sql语句执行变得非常的缓慢。

这个时候需要有经验的DBA进行判断,选择正确的驱动表,这个时候 straightjoin 就起了作用了,下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例:

尝试采用user表做驱动表,使用straight_join强制连接顺序:

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高效分页

传统分页

select * from table limit 10000,10

limit原理

(1) Limit 10000,10
(2)偏移量越大则越慢

推荐分页

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复杂关联SQL的优化

1、首先查询返回的结果集,通常查询返回的结果集很少,是有优化的空间的。

2、通过查看执行计划,查看优化器选择的驱动表,从执行计划的rows可以大致反应出问题的所在。

3、搞清各表的关联关系,查看关联字段是否有合适的索引

4、使用straight_join关键词来强制调整驱动表的选择,对优化的想法进行验证。

5、如果条件允许,对复杂的SQL进行拆分。尽可能越简单越好。

force index

有时优化器可能由于统计信息不准确等原因,没有选择最优的执行计划,可以人为改变mysql的执行计划,例如:

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count的优化

按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)

总结

MySQL 性能优化 最主要是理解 innodb 的索引原理及结构及 SQL 的执行计划,在不断累积经验的基础上熟能生巧。


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原文部分优质评论:

DBA大牛告诉你,如何让SQL语句执行加速?

原文出处:今日头条【作者:老王谈运维】

原文链接:https://www.toutiao.com/a6695978325212398083

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