1. 需要は
アキュムレーターとは？アキュムレータの使い方は？心配しないでください、新技術の誕生は、基本的に特定のニーズを満たすことであり、ニーズから、この機能の特性を理解しやすくなります。
理解を容易にするために、5つの数字をするint 1次元配列があるとし、最初の値-1に2つ目の値0の和-1を求め、その値-1を配列の3つ目の数3に加算し、再び2を配列の4つ目の数5に加算する。このようにして、int result = -1 + 0 + 3 + 5 + 8;
int[] numbers={-1, 0, 3, 5,8};
1.1基本的なニーズ
//V1.0版本
static void Main(string[] args)
{
int[] numbers = { -1, 0, 3, 5, 8 };
int result = numbers[0];
for (int i = 1; i < numbers.Length; i++)
{
result = result + numbers[i];
}
Console.WriteLine(result);//输出15
Console.ReadKey();
}
1.2カプセル化アルゴリズムの一部
中間のアルゴリズムを取り出して、異なる長さのint型の配列を入力できるようにします：
//V1.1 版本
static void Main(string[] args)
{
int[] numbers = { -1, 0, 3, 5, 8 };
var result = Aggregate(numbers);
Console.WriteLine(result);
Console.ReadKey();
}
static int Aggregate(int[] array)
{
int result = array[0];
for (int i = 1; i < array.Length; i++)
{
result = result + array[i];
}
return result;
}
1.3加算だけでなくアルゴリズムの置換
アキュムレータは加算するだけではありません。
int result = -1 * 0 * 3 * 5 * 8;
int result = -1 - 0 - 3 - 5 - 8;
//V1.2 版本,实现算法替换
//需了解委托,Lambda相关知识
static void Main(string[] args)
{
int[] numbers = { -1, 0, 3, 5, 8 };
var result = Aggregate(numbers,(result,next)=>result * next);//实现乘法
//var result = Aggregate(numbers,(result,next)=>result - next);//实现减法
Console.WriteLine(result);
Console.ReadKey();
}
static int Aggregate(int[] array,Func<int,int,int> func)
{
int result = array[0];
for (int i = 1; i < array.Length; i++)
{
result = func(result, array[i]);
}
return result;
}
1.4 int型だけでなくジェネリック
目前该算法int Aggregate(int[] array,Func<int,int,int> func)只支持 int 类型，现在要扩展到任意类型–泛型。
//V1.3 版本，实现泛型
//需了解泛型，IEnumerator接口相关知识
static void Main(string[] args)
{
int[] numbers = { -1, 0, 3, 5, 8 };
var result = Aggregate(numbers, (result, next) => result + next);
Console.WriteLine(result);
Console.ReadKey();
}
static TSource Aggregate<TSource>(IEnumerable<TSource> source,Func<TSource, TSource, TSource> func)
{
using (IEnumerator<TSource> e = source.GetEnumerator())
{
if (!e.MoveNext())
{
throw new ArgumentException();
}
TSource result = e.Current;
while (e.MoveNext())
{
result = func(result, e.Current);
}
return result;
}
}
1.5実装方法が拡張方法になる
IEnumeratorインタフェースを実装したクラスに直接拡張メソッドを追加します。この時点で、Aggregateは公式サイトが提供するアキュムレータと同様の機能を実装しています。
//V1.4 版本，扩展方法
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] numbers = { -1, 0, 3, 5, 8 };
var result = numbers.Aggregate((result, next) => result + next);
Console.WriteLine(result);
Console.ReadKey();
}
}
public static class Helper
{
public static TSource Aggregate<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TSource, TSource> func)
{
using (IEnumerator<TSource> e = source.GetEnumerator())
{
if (!e.MoveNext())
{
throw new ArgumentException("需要至少两个元素");
}
TSource result = e.Current;
while (e.MoveNext())
{
result = func(result, e.Current);
}
return result;
}
}
}
2. マイクロソフトが提供するAPI
System.Linq名前空間の下には、次のものがあります。
1. public static TSource Aggregate<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TSource, TSource> func);
2. public static TAccumulate Aggregate<TSource, TAccumulate>(this IEnumerable<TSource> source, TAccumulate seed, Func<TAccumulate, TSource, TAccumulate> func);
3. public static TResult Aggregate<TSource, TAccumulate, TResult>(this IEnumerable<TSource> source, TAccumulate seed, Func<TAccumulate, TSource, TAccumulate> func, Func<TAccumulate, TResult> resultSelector);
最初のインターフェイスは、上記の例と同じ機能を備えています。他の2つの機能は後で説明します（時間があれば）。
3.浅いから深い。
如果是初学者，可能大脑第一反应还是觉得这个Aggregate只能加减乘除，如果这样想，说明其实还是理解得不够深刻，现在来深度剖析该方法的传参：func。
下の図に示すように、アキュムレータは各要素をトラバースします。最初は、最初と2番目の要素を直接func演算に取ります。3番目からは、最後の計算結果resultをfuncの最初の入力引数として取り、2番目の入力引数は配列の次の要素であり、最後にトラバースし、最終的な結果値を返します。
実際の使用：データベース内のテーブルが複数のテーブルの外部キーを参照している場合、これらの外部キーをクエリする必要がある場合、アキュムレータを使用してクエリする必要がある条件を累積し、データベースにクエリすることができます。
