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PaddleOCR 训练模型参考

Dream.Machine 2022-03-30 11:00:13 .NET相关 48
本文章介绍的是NV显卡训练。CPU训练 仅供参考,部分不同的地方请前往官方网站获取信息。

本文章介绍的是NV显卡训练。CPU训练 仅供参考,部分不同的地方请前往官方网站获取信息。

官方地址:

必须要安装的环境

  • Python 3.9(3.10):初期测试一直有问题后作者改为3.9,如果有需要自行验证3.10https://www.python.org/

  • Python:是执行脚本的关键词,需要配置环境变量,下面的很多组件都需要配置环境变量,具体的请参考互联网信息。

  • pip: 作者本身不会Python,这个理解应该是一个安装的插件。可以安装第三方库,如果pip3无法执行 可以切换成pip,具体原因不明。

  • pip 网络问题: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider,这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。

  • CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

作者安装的是10.2的版本

  • CUDNN

https://developer.nvidia.com/cudnn

下载之后覆盖保存到CUDA目录

  • PaddleOCR

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

把项目克隆到本地

  • cd PaddleOCR

pip3 install -r requirements.txt

安装OCR需要的第三方python库

  • PPOCRLabel

这是创建学习数据的,标注工具,不是必要的,但是很方便。

cd ./PPOCRLabel # 将目录切换到PPOCRLabel文件夹下
pip install pyqt5 # 安装QT5 运行环境
pip3 install -r requirements.txt  
python PPOCRLabel.py --lang ch # 启动工具,如果启动没反应那么就是缺少环境
  • ch_ppocr_mobile_v2.0_rec

预训练模型(其他模型可以参考地址:models_list.md

ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_pre.tar

  • 训练参数文档

config.md

本地配置文件路径: PaddleOCR-release-2.4\configs\rec\ch_ppocr_v2.0\rec_chinese_lite_train_v2.0.yml

  • 修改的值:
epoch_num: 1000 #循环次数
data_dir: ./train_data/ #训练数据目录
label_file_list: ["./train_data/train_list.txt"] #训练数据的比对文本
batch_size_per_card: 128 #使用的数量(太大启动不起来,可以自行修改)

  • 训练目录解释
PaddleOCR-release-2.4\train_data
PaddleOCR-release-2.4\train_data\crop_img #用工具做好的图片放到这里
PaddleOCR-release-2.4\train_data\train_list.txt #训练的文本信息
PaddleOCR-release-2.4\train_data\val_list.txt   #验证文本信息 (目前作者使用的和训练文本一样的内容)内容如下

PaddleOCR-release-2.4\pretrain_models  #从官网下载的预训练模型放到这里
PaddleOCR-release-2.4\output #训练输出目录
PaddleOCR-release-2.4\output\inference #最终导出模型
  • 训练脚本
//训练模型
python tools/train.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml -o Global.pretrained_model=./pretrain_models/best_accuracy
//导出模型
python tools/export_model.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml -o Global.checkpoints=output/rec_chinese_lite_v2.0/latest Global.save_inference_dir=output/inference
//使用训练预测(预测文件夹)
python tools/infer_rec.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml -o Global.checkpoints=output/rec_chinese_lite_v2.0/latest Global.load_static_weights=false Global.infer_img=trainTest/ 
//使用训练预测(预测单个文件)
python tools/infer_rec.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml -o Global.checkpoints=output/rec_chinese_lite_v2.0/latest Global.load_static_weights=false Global.infer_img=trainTest/1000.jpg
//使用导出模型预测
python tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./trainTest/" --det_model_dir="./ch_PP-OCRv2_det_infer/"  --rec_model_dir="./output/inference/" --cls_model_dir="./ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/"  

作者:Dream.Machine

网站:www.dmskin.com

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