. NET開発者向けの2025年概要

私は今年、私たちは少なく見ていないと信じています “申し訳ありません、C#は最初の段階から落ちました” 同様の記事、. NET生態系は、この記事は、AI開発、. NET進化、最新の動向とトレンドの両方の統合をカバーし、2025 年の. NET開発者が最も注意を払うべき技術動向と重要なイベントを整理し、将来の課題と機会を満たすために、誰もがポジショニングを見つけるのに役立ちます。

この記事は私（聖傑）が個人的に書いたもので、AIが仕上げを支援します。

この記事は事実と個人的な意見のみを述べ、不安を販売しないで、安心して読んでください、記事は長く、コレクションを賞賛することをお勧めします。

この記事の一部は、Microsoft公式ブログ、. NETブログ、NuGet統計、TIOBEプログラミング言語インデックスなどの公開情報を参照しており、省略がある可能性があります。

**** 2025年の私は？

始める前に、2025年を振り返ってみましょう。

[]** トレンドに追いつき、使用する ** -多くの新しいテクノロジーを学び、仕事でも使用しています。
[]** AIを採用し、効率を倍増 **-Vibe Codingは素晴らしい香りで、AIアシスタントと切り離せません。
Vi** 収穫がいっぱいで、さらに上に上がる ** -昇進·昇給/転職成功/プロジェクト大売り
[]**AI不安、どこへ行く ** -AIに取って代わられることを心配し、何を学ぶべきかわからない
[]** に疲れ、の ** -ビジネスで忙しく、新しいテクノロジーをするがない
[]** 変革を模索し、準備中 ** -変革または新しい方向性を模索中
��** 仏は平らに横たわって、年は静かです ** -安定して、ロールしたくない

あなたが誰であろうと、この記事はあなたにインスピレーションと方向性を与えることを願っています。

** 可能であれば、コメント欄で2025年の感想や2026年の期待を共有してください。

前書き

2025年は、技術開発の歴史において重要な年になるでしょう。今年を振り返ると、AIエージェントが世界を席巻し、. NETとAIが深く統合され、開発ツールが開花しました。. NET開発者として、この変化の準備はできていますか？

2023年がビッグモデルの年であり、2024年がビッグモデルの着陸年であるとすれば、2025年は間違いなくAIエージェントの年です。単純なコード補完から、自律的に計画、推論、ツールを呼び出すことができるインテリジェントエージェントまで、AIの能力は質的に飛躍しました。

同時に、. NETエコシステムは重要なマイルストーンを迎えました。. NET 10の公式リリース、TIOBEリストでのC#言語の上昇、NuGetの毎週のダウンロード数55億件、Visual Studio 2026の新しいエクスペリエンスなどです。さらにエキサイティングなのは、MicrosoftがAI分野での継続的な取り組みであり、Microsoft. Extension.AI、Semantic Kernel、Microsoft Agent Frameworkなどのフレームワークが成熟し、. NET開発者はAIアプリケーションを構築するための完全なツールチェーンを持っています。

この記事では、AI開発、. NET進化、. NET +AI統合の3つの側面から、2025年の. NET開発者が注目すべき最も重要なテクノロジートレンドと重要なイベントを整理します。

** AIの開発

1.1史上最強のAIモデルは継続的に更新

2025年にはAIモデルの能力が飛躍的に向上し、大手メーカーが私を追いかけ、パフォーマンス記録を更新し続けています。

海外モデル

製造業者は	モデルは	ハイライト/特徴
OpenAI	GPT-5.2	フラッグシップ汎用モデル、推論、ツールコールの大幅な改善
Anthropic	Claude Opus 4.5	フラッグシップ、プログラミングとエージェントが最高のパフォーマンス、トークン効率
Google	Gemini 3 Pro	Deep ResearchとGemini Appエクスペリエンスを強化するフラッグシップモデル
XAI	Grok 4.1	優れた感情的知性

*国内モデル

製造業者は	モデルは	ハイライト/特徴
アリババ *	Qwen3	新しいフラッグシップ、119言語をサポートし、推論とエージェント機能が大幅に向上し、オープンソース版が国内のビッグモデル生態をリード
**	GLM-4.7	プログラミング/エージェント/推論/会話を完全にアップグレードした次世代フラッグシップ
DeepSeek	DeepSeek-V3.2	フラッグシップモデル、エージェント能力強化、コストパフォーマンスをリード
お米	Mimo	すべてのオープンソースモデルを上回るコード能力を備えた新しいフラッグシップモデル

* 開発者への影響

モデル機能の向上は、開発者に直接利益をもたらします。

** より強力なコード生成**：複雑なリファクタリング、アーキテクチャ設計、バグ修正の信頼性向上
** 長いコンテキスト **：大きなコードベースや長いドキュメントを扱うことはもはや問題ではありません。
** ツール呼び出しの改善 **：エージェント機能の大幅な強化と自動化
** 低コスト **：同等の機能でもAPI呼び出しコストは継続的に低下します

1.2エージェントが登場

2025年、AIは“アシスタント”から“エージェント”へと進化します。

初期のCopilotのような過去のAIアシスタントは、主に“インテリジェント補完”の役割を果たしていました。1行のコードを書くと、次の行を補完するのに役立ちます。今日のAIエージェントは大きく異なり、4つのコア機能を備えています。

** 計画Planning ** 複雑なタスクを複数のサブタスクに分解し、実行計画を作成する機能
** 推論Reasoning **：文脈に基づいて論理的に推論し、判断や意思決定を下すことができる
** ツール呼び出しTool ** 外部APIの呼び出し、コードの実行、ファイルシステムの操作が可能
** 記憶Memory ** 歴史的な会話や操作を記憶し、長期的なタスク中に文脈を保持する能力

つまり、AIはもはや“質問に答える”だけではなく、“タスクを完了する”ことができます。AIに“このモジュールのコードをリファクタリングするのを手伝ってください”と指示すると、AIは自動的にコード構造を分析し、問題を特定し、リファクタリング計画を策定し、変更を実行し、テストを実行し、最終的に完全な結果を提供します。

GitHub Copilotのエージェントモデルは、この傾向の典型的な例です。VS Codeでエージェントモードを使用すると、Copilotは単にコードを補完するだけでなく、意図を理解し、コードベースを積極的に検索し、複数のファイルを変更し、タスクが完了するまでコマンドを実行します。

1.3プロトコルの開発：AI相互運用性標準の構築

エージェント機能の爆発は、標準化プロトコルの推進と不可分です。2025年には、4つの協定がAI相互運用可能なインフラストラクチャを構築します。

*1。MCPプロトコル（Model Context Protocol）

Anthropicによって開始されたMCPは、AIツールコールのデファクトスタンダードとなっています。

MCP以前は、各AIアプリケーションは異なるツール用に特別な統合コードを書く必要がありました。MCPは、AIモデルが外部ツールと相互作用する方法を統合し、以下を定義します。

** リソース **：AIが読み取ることができるリソース（ファイル、データベース、APIレスポンスなど）
Tools：AIが呼び出すことのできる関数（検索、計算、操作など）
Prompts：事前定義されたプロンプトテンプレート

MCPを使用すると、開発者はMCP Serverを一度記述するだけで、MCPをサポートするすべてのAIクライアントでツールを使用できます。現在、Claude、VS Code Copilot、Cursorなどの主要なAIツールはMCPプロトコルをサポートしています。

2. A2A (Agent-to-Agent)

A 2 AはGoogleが開発し、エージェント間の通信規格を定義している。

複雑なビジネスシナリオでは、1人のエージェントではすべてのタスクを完了できません。例えば、1つの“旅行計画エージェント”は、“航空券予約エージェント”、“ホテル予約エージェント”、“旅程計画エージェント”などの複数の専門エージェントを呼び出して連携させる必要があるかもしれない。

A 2 Aプロトコルはこの問題を解決します。定義しています

*Agent Card：エージェントの機能とインターフェースを記述します。
****：エージェント间で渡されるタスク要求と応答
Message：エージェント間の通信メッセージ形式

A2Aを使用すると、異なるチームが開発したエージェントがシームレスに連携して、より強力なマルチエージェントシステムを構築できます。

3. AG-UI (Agent User Interaction Protocol)

AG-UIは、エージェントとユーザインタフェースの間の相互作用プロトコルを定義します。

従来のAIアプリケーションは通常“質問と回答”モデルですが、エージェントが複雑なタスクを実行する場合、ユーザーはリアルタイムで進捗状況を把握し、中間結果を確認し、フィードバックを提供する必要があります。AG-UIプロトコルのサポート

** ストリーミングUIの更新**：エージェントの思考プロセスと実行ステータスをリアルタイムで表示
** 進捗状況のフィードバック **：タスクの完了率と予想される残り時間を示す
** 対話型確認 **：キーノードがユーザー確認を要求した後に続行する

Microsoft Agent FrameworkにはAG-UIサポートが組み込まれており、開発者はユーザーフレンドリーなエージェントアプリケーションを簡単に構築できます。

4. Agent Skills

Agent Skillsは、AIエージェントに新しい能力と専門知識を与えるためにAnthropicが始めたオープンスタンダードフォーマットです。

他のプロトコルとは異なり、Agent Skillsは通信プロトコルではなく、知識パッケージフォーマットです。これにより、エージェントはオンデマンドの手続き知識とコンテキスト固有（企業、チーム、ユーザー）をロードし、タスクをより正確かつ効率的に完了できます。

エージェントスキルは以下を可能にする。

** ドメイン専門知識 ** 専門知識を再利用可能な指示にパッケージ化する（法的審査プロセス、データ分析パイプラインなど）
** 新機能 **：エージェントに新機能を提供（PPTの作成、MCPサーバーの構築、データセットの分析など）
** 反復可能なワークフロー **：複数のステップを一貫性のある監査可能なワークフローに変換する
** 相互運用性**：異なるエージェント製品間で同じスキルを再利用できます。

Agent Skillsは、GitHub Copilot、VS Code、Claude Code、Cursor、Open AI Codex、Amp、Gooseなど、多くの主要なAIツールに採用されています。

特に、. NET 10の新しい.csファイルを直接実行する機能により、Agent Skillsでスクリプトを書くことがはるかに簡単になりました。完全なプロジェクトを作成する代わりに、C#でツールスクリプトを書くことができます。

1.4 AI IDEボリュームを煙に

2025年にはAIプログラミングツールの競争が激化します ** Vibe Codingモードはすでに有効ですか？**

海外商品

製品の種類	製造業者は	ハイライト/特徴
GitHub Copilot	GitHub	マーケットリーダー、自律タスクをサポートするエージェントモデル、VS Code/VSとの深い統合
Claude Code	Anthropic	Claudeモデルに基づく大規模なコードベースを扱うターミナルアシスタント。
Codex CLI	OpenAI	コマンドラインツール、軽量高速、端末ワークフローに适した軽量、高速
Cursor	Cursor	AI-First IDEの略で、スムーズなエクスペリエンスとマルチモデル切り替えをサポートします。
Windsurf	Codeium	AI IDEは、ヒューマン·マシン·コラボレーションを重視した“フロー”コンセプトを中心に
Kiro	AWS	クラウドネイティブ開発に最適なAWSとの深い統合

国内商品

国内メーカーも遅れておらず、独自のAIプログラミングツールを導入しています。

製品の種類	製造業者は	ハイライト/特徴
CodeBuddy	雲の自由	複数の言語とフレームワークをサポート
TRAE	バイト·ビート	ベーキングモデルに基づく。
Qoder	アリババ	Alibaba Cloudとの統合

NET開発者には多くの選択肢がありますが、多くのAIプログラミングツールの中で、GitHub Copilotは依然としてトップの選択肢です。Visual StudioとVS Codeとの統合が最も成熟しており、C#のサポートが最高です。

2. NETの開発

2.1.NET 10の大ヒット

2025年11月の. NET 10の正式リリースは、. NETプラットフォームにとって重要なマイルストーンとなります。

C#言語ステータスの向上

TIOBE Programming Language Inde xによると、C#は2025年まで上昇を続け、今年の言語になる見込みです。利点は：

NETクロスプラットフォーム機能の継続的な強化
Unityゲーム開発の継続的な増加
エンタープライズレベルのアプリケーション開発の安定したニーズ
AI/ML分野における. NETエコシステムの改善

. NET 10コアのハイライト

NET 10はパフォーマンスファーストの伝統を継承し、いくつかの重要な改善をもたらします。

** 継続的なパフォーマンス最適化 **：JITコンパイラの改善とメモリ使用量の削減
** コンテナサポートの強化 **：イメージサイズの小型化、起動速度の高速化
** ネイティブAOTの改善 **：より多くのシナリオをサポートし、コンパイル速度を向上
** クラウドネイティブの拡張 **：Kubernetesとの統合、コンテナ化デプロイメントの改善

NuGetの生態系

NuGetの毎週のダウンロード数は55億を超え、. NETエコシステムの活動を物語っています。Web開発から機械学習、ゲーム開発からモノのインターネットまで、NuGetには必要なライブラリがほぼすべてあります。

. NET 10は.csファイルの直接実行をサポートしている

これは、. NET 10の最もエキサイティングな機能の1つです。これで、単一の.csファイルを直接実行できます：

dotnet run app.cs

不需要创建项目文件，不需要Program.cs的样板代码，就像运行Python脚本一样简单。这极大降低了.NET的入门门槛，也让编写快速原型和工具脚本变得更加方便。

x：. NETの“npx/x”

dnx（.NET eXperience）是.NET 10 SDK引入的全新工具执行脚本，本质上是dotnet tool exec命令的精简、用户友好的包装器。它标志着.NET正式进入"一次性执行"（one-shot）时代，与Python的uvx和Node.js的npx完全对标。

主な特徴

** インストールなしで実行 **：永続的なローカルまたはグローバルインストールなしでNuGetパッケージから直接. NETツールを実行
** 分離実行環境 **：ツールキットは一時的にNuGetキャッシュにダウンロードされ、システムPATH環境変数を変更せずに実行され、クリーンな分離を確保する
智能版本管理：默认使用指定工具包的最新版本，支持@版本号指定版本；优先使用本地.config/dotnet-tools.json中的配置
** スムーズな開発体験 **：ワークフローを簡素化し、新しいツールを試す障壁を下げる

使用例

# 执行C#代码片段
dnx dotnet-execute 'WriteLine("Hello dnx!!!");' --using "static System.Console"

# 快速生成GUID
dnx dotnet-execute "Guid.NewGuid()" 

# 性能压测
dnx LoadTestToolbox hammer --url https://www.example.com --min 1 --max 100

# JSON转YAML
dnx json2yaml -i:input.json -c

# 解码JWT Token
dnx dotnet-decode-jwt <token>

他のプラットフォームとの比較

プロパティ	dnx	uvx	npx
必要に応じて実施	✓	✓	✓
バージョン管理	@バージョン番号	@バージョン番号	@バージョン番号
実行の分離	独立したNuGetキャッシュ	一時的な仮想環境	一時ダウンロード。
生態学的成熟度	開発中の	uvツールチェーンの統合	深い成熟度。

このイノベーションはNuGetエコシステムを次のレベルに引き上げ、開発者ツール配布の全く新しい可能性を開きます。

NuGetパッケージはMCPサーバーの配布をサポート

これは、. NETとAIエコシステムの統合に向けた重要なステップです。MCP ServerをNuGetパッケージとしてパッケージ化して配布できるようになり、NuGetパッケージをインストールするだけでAIツール機能を利用できます。これにより、. NETコミュニティはAIツールを共有しやすくなります。

2.2C #14の新

NET 10とともにリリースされたC#14は、いくつかの実用的な言語改善をもたらした。

フィールドキーワード

自動プロパティからフォールバックフィールドに直接アクセスできるようになりました。

public class Person
{
    public string Name
    {
        get => field;
        set => field = value?.Trim() ?? throw new ArgumentNullException();
    }
}

プライベートフィールドを明示的に宣言する必要がなくなり、コードがクリーンになります。

メンバーの拡張Extension Members

C#14ではメソッドを拡張する機能が大幅に強化され、拡張プロパティ、拡張静的メンバーなどを定義できるようになりました。

public extension IntExtensions for int
{
    public bool IsEven => this % 2 == 0;
    public static int Zero => 0;
}

// 使用
int x = 10;
bool even = x.IsEven;  // true
int zero = int.Zero;   // 0

paramsコレクションの機能強化

params关键字现在支持更多集合类型，不仅限于数组：

void PrintAll(params IEnumerable<string> items)
{
    foreach (var item in items)
        Console.WriteLine(item);
}

// 可以传入List、Array等任何IEnumerable<string>
PrintAll(["a", "b", "c"]);
PrintAll(new List<string> { "x", "y" });

2.3フレームワークの更新

Aspire 13リリース

マイクロソフトのクラウドネイティブアプリケーション開発フレームワークである. NET Aspireは、2025年にメジャーアップグレードされたAspire 13を発表します。これはこれまでで最大のリリースです：

aspire do 命令：全新的构建、发布、部署流水线体验，支持自定义流水线步骤
Aspire MCP Server：DashboardにはMCPサーバーが組み込まれており、AIアシスタントが実行中のアプリケーションのログとトレースデータを直接クエリできます。
**多言語接続文字列 **：データベースリソースは、複数の形式（. NET形式、Python URI形式、Java JDBC形式）を自動的に公開する
JavaScript/Python一等公民支持：AddJavaScriptApp、AddPythonApp等全新API
** 新しいウェブサイトaspire.dev ** ドキュメントとリソースの完全移行

ASP.NET Core 10

Blazor增强：[PersistentState]声明式状态持久化、电路状态保持、嵌套表单验证、Passkey无密码认证、NotFound页面参数、JS互操作增强
Minimal API改进：内置AddValidation()验证支持、TypedResults.ServerSentEvents原生SSE、Record类型验证
** Open API 3.1ネイティブサポート **：デフォルトのビルド3.1仕様、YAML形式の出力、XMLドキュメントコメントの自動統合
** 認証認可メトリック **：新しいOpen Telemetry認証/認可メトリック、API Endpoint Intelligenceが401/403を返す

MAUI 10

**. NET Aspire統合 **：OpenTelemetryテレメトリとサービスディスカバリをサポートする新しいプロジェクトテンプレート
**XAMLソースジェネレータ **：コンパイル時に強型付きコードを生成し、グローバルXML名前空間を単純化した宣言を生成する
** コントロールの強化 **：Hybrid WebViewによるリクエストブロック、CollectionViewのパフォーマンス最適化、MediaPickerによる複数選択機能のサポート
** プラットフォームの改善 **：Android CoreCLRの実験的サポート、iOSバインディングプロジェクトのWindowsビルド

EF Core 10

EF Core 10は. NET 10とともにLTSリリースとしてリリースされ、いくつかの重要なアップデートが追加されました。

向量搜索支持：完整支持SQL Server 2025和Azure SQL的vector数据类型，通过SqlVector<float>和VectorDistance()函数实现AI语义搜索和RAG场景
JSON数据类型：原生支持SQL Server 2025的json列类型，查询效率大幅提升
**LeftJoin/RightJoin演算子 **：複雑なクエリを簡素化するために. NET 10の新しいLINQ左右結合メソッドをサポート
** 名前付きクエリフィルタ **：エンティティの複数の名前付きフィルタの構成をサポートし、クエリ内で選択的に無効にできます。
** 複合型の拡張 **：オプションの複合型、JSONマッピング、構造体マッピングのサポート
**ExecuteUpdateはJSONカラムをサポート **：JSONドキュメントのプロパティを効率的にバッチ更新
** パラメトリックコレクションの改善 **：新しいデフォルト翻訳モード、各コレクション値を独立したパラメータに変換、クエリ計画キャッシュの最適化
**Cosmos DB全文検索 **：全文検索とハイブリッド検索（RRF機能）をサポート

*ABP 10リリース

NET用の優れたエンタープライズアプリケーションフレームワークであるABPは、2025年にメジャーアップデートでバージョン10.0をリリースしました。

**. NET 10へのアップグレード **：最新の. NET 10 LTSリリースを完全にサポート
AI Integration（Volo. Abp.AI）：Microsoft. Extensions.AI、Microsoft Agent Framework、Semantic Kernelをサポートし、AI Workspaceコンセプトを導入して分離構成を実現
** Workflowモジュールの追加 **：Elsa Workflowsとの統合により、視覚的で長期的なイベント駆動型ワークフローの構築をサポート
** AutoMapperの代わりにMapperly **：コンパイル時ソースジェネレータを使用し、パフォーマンスが向上し、ランタイムリフレクションが不要です。

Visual Studio 2026のリリース

2025年の. NET開発者にとって最もエキサイティングなニュースの1つは、Visual Studio 2026のリリースです。

マイクロソフトは長年の命名方法に別れを告げ、新しいVisual Studio 2026は次のようになります。

**AI Copilotとの深い統合 **：エージェントモードのネイティブサポート、追加プラグイン不要
** パフォーマンスの大幅な向上 ** 起動速度の高速化とメモリ使用量の削減
** 新しいUIデザイン **：モダンなインターフェイス、より良いダークテーマのサポート
**Git統合の強化 **：コードレビューとマージエクスペリエンスの強化
**. NET 10およびC#14を完全にサポート **：最新のテクノロジースタックをすぐにサポート

*. NET + AIの深い統合

2025年には、. NETとAIの統合が新たな高みに達します。マイクロソフトは、低レベルの抽象化から高レベルのフレームワークまで、AI開発ツールチェーン全体を提供しています。

3.1 Microsoft.Extensions.AI (MEAI)

MEAIはマイクロソフトのAIサービスの統一抽象化レイヤであり、2025年にバージョン10.0に更新されます。

* コアバリュー

MEAIが解決する中心的な問題は、特定のAIプロバイダに依存しないコードを作成する方法です。

就像ILogger让你的日志代码不依赖于特定的日志框架一样，MEAI的IChatClient让你的AI代码不依赖于OpenAI、Azure或其他任何提供商。

コア·インターフェイス

// 聊天客户端接口
publicinterfaceIChatClient
{
    Task<ChatCompletion> CompleteAsync(
        IList<ChatMessage> chatMessages,
        ChatOptions? options = null,
        CancellationToken cancellationToken = default);
}

// 嵌入生成接口
publicinterfaceIEmbeddingGenerator<TInput, TEmbedding>
{
    Task<GeneratedEmbeddings<TEmbedding>> GenerateAsync(
        IEnumerable<TInput> values,
        EmbeddingGenerationOptions? options = null,
        CancellationToken cancellationToken = default);
}

サポートするプロバイダ

MEAIは複数のAIプロバイダーをサポートする。

OpenAI / Azure OpenAI
Anthropic Claude
Google Gemini
Ollamaローカルモデル
より多くのコミュニティを実現..。

ミドルウェア·モデル

MEAIはミドルウェアパターンをサポートしており、AI呼び出しチェーンにさまざまな処理ロジックを挿入できます。

IChatClient client = new ChatClientBuilder(openAIClient)
    .UseLogging()           // 日志记录
    .UseFunctionInvocation() // 函数调用
    .UseRetry()             // 重试策略
    .Build();

3.2 Semantic Kernel (SK)

Semantic Kernelは、2023年にマイクロソフトが発表したAIオーケストレーションフレームワークで、2025年にバージョン1.68にアップデートされ、より成熟した機能を備えています。

エージェント·フレームワーク

SKのエージェントフレームワークは、自律的にタスクを計画し実行できるインテリジェントエージェントの作成を可能にする中核的なハイライトです。

var agent = new ChatCompletionAgent
{
    Name = "CodeReviewer",
    Instructions = "你是一个代码审查专家，帮助开发者改进代码质量。",
    Kernel = kernel
};

var response = await agent.InvokeAsync("请审查这段代码...");

MEAIとの深い統合

SKは完全にMEAIベースで構築されています。

MEAI対応のAIプロバイダを使用できます。
MEAIのミドルウェア機能を楽しむ。
コード移植性の維持

3.3 Microsoft Agent Framework (MAF)

2025年10月、マイクロソフトは、. NET開発者がAIエージェントを構築するための新しい統合フレームワークであるMicrosoft Agent Frameworkのプレビューを正式にリリースしました。

技術の基礎

MAFはゼロから始まるのではなく、マイクロソフトの既存のAIテクノロジースタックの上に構築されています。

セマンティックカーネル：強力なオーケストレーション機能を提供します。
AutoGen 高度なマルチエージェントコラボレーションと研究主導型テクノロジーをサポート
**Microsoft. Extension.AI **：標準化されたAIビルディングブロックを提供

MAFは、. NET開発者に一貫したエージェント開発エクスペリエンスを提供するこれらのテクノロジーの進化と統合です。

基本概念

MAFはエージェントを、目的を追求するための推論、文脈、ツールを組み合わせたシステムと定義している。

推論と意思決定：通常はLLMによって駆動されますが、探索アルゴリズム、計画システムなどを使用することもできます。
** コンテキスト認識 **：会話履歴、ナレッジベース、企業データなどの外部情報
** ツールの使用**：API、MCPツール、コード実行、データクエリなどの呼び出し可能な機能

ワークフロータイプ

MAFは、さまざまなシナリオのニーズに対応する複数のワークフローモードをサポートします。

**Sequential **：エージェントは順番に実行され、結果はチェーンに沿って渡されます。
** 並行（同時）**：複数のエージェントが並行して動作する
**Handoff **：コンテキストに応じてエージェント間で制御を移動する
**GroupChat **：共有されたリアルタイム対話空間でエージェントがコラボレーションする

コード例

エージェントを作成するには、数行のコードが必要です。

// 创建写作Agent
AIAgent writer = new ChatClientAgent(
    chatClient,
    new ChatClientAgentOptions
    {
        Name = "Writer",
        Instructions = "Write stories that are engaging and creative."
    });

// 创建编辑Agent
AIAgent editor = new ChatClientAgent(
    chatClient,
    new ChatClientAgentOptions
    {
        Name = "Editor",
        Instructions = "Make the story more engaging, fix grammar, and enhance the plot."
    });

// 组合为工作流
Workflow workflow = AgentWorkflowBuilder.BuildSequential(writer, editor);
AIAgent workflowAgent = await workflow.AsAgentAsync();

// 执行
var response = await workflowAgent.RunAsync("Write a short story about a haunted house.");

開発者向けの開発

MAF提供了直观的DevUI，帮助开发者可视化设计、调试和监控Agent和工作流，可通过安装Microsoft.Agents.AI.DevUI包快速集成。

対応

** ASP.NET統合 **：使い慣れたMinimal APIパターンでエージェントサービスを公開
依赖注入：通过AddAIAgent注册，支持Keyed Services
OpenTelemetry：組み込みの観測可能性、1行のコードでテレメトリを有効に
** 评価テスト ** Microsoft..AI. Evationsをして评価を行う

3.4プロトコルSDKのフルサポート

NETエコシステムは、MCP、A 2 A、AG-UIプロトコルなど、AI分野の主要プロトコルを完全にサポートしています。

MCP C# SDK

官方的MCP .NET实现，基于 ModelContextProtocol 库，让你轻松创建MCP Server。.NET 10提供了项目模板，一行命令即可创建：

dotnet new mcpserver -n MyMcpServer

使用 [McpServerTool] 属性定义工具：

[McpServerTool]
[Description("Gets a random number between min and max.")]
public int GetRandomNumber(
    [Description("Minimum value")] int min,
    [Description("Maximum value")] int max)
{
    return Random.Shared.Next(min, max + 1);
}

[McpServerTool]
[Description("Describes random weather in the provided city.")]
public string GetCityWeather(
    [Description("Name of the city")] string city)
{
    var weather = new[] { "sunny", "rainy", "cloudy" };
    return $"The weather in {city} is {weather[Random.Shared.Next(weather.Length)]}.";
}

更棒的是，MCP Server可以直接打包为NuGet包分发，用户通过dnx命令一键安装使用。

A2A C# SDK

A 2 A.NET SDKは、エージェント間通信の完全な実装を提供します。

dotnet add package A2A
dotnet add package A2A.AspNetCore

服务端：通过 TaskManager 管理Agent，使用 MapA2A 映射端点：

var taskManager = new TaskManager();
var agent = new EchoAgent();
agent.Attach(taskManager);  // 注册回调：OnAgentCardQuery、OnMessageReceived

app.MapA2A(taskManager, "/echo");

客户端：使用 A2ACardResolver 发现Agent，A2AClient 发送消息：

var cardResolver = new A2ACardResolver(new Uri("https://localhost:5048/echo"));
var agentCard = await cardResolver.GetAgentCardAsync();

var client = new A2AClient(new Uri(agentCard.Url));
var response = await client.SendMessageAsync(new MessageSendParams
{
    Message = new AgentMessage
    {
        Role = MessageRole.User,
        Parts = [new TextPart { Text = "Hello!" }]
    }
});

MAF集成：Microsoft Agent Framework 也提供了A2A协议支持（Microsoft.Agents.A2A），可以将MAF Agent暴露为A2A服务端，实现跨框架的Agent互操作。

. NETのAG-UIのサポート

MAFフレームワークは、エージェントとユーザーインターフェイス間のストリーミングインタラクションのためのAG-UIサポートを組み込みます。

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Hosting.AGUI.AspNetCore  # 服务端
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.AGUI                      # 客户端

服务端：使用 AddAGUI() 注册服务，MapAGUI() 映射端点：

builder.Services.AddAGUI();

AIAgent agent = chatClient.AsIChatClient().CreateAIAgent(
    name: "Assistant",
    instructions: "你是一个友好的AI助手。");

app.MapAGUI("/", agent);  // 自动处理SSE流式响应

客户端：使用 AGUIChatClient 连接服务端，RunStreamingAsync 接收流式响应：

AGUIChatClient chatClient = new(httpClient, "http://localhost:8888");
AIAgent agent = chatClient.CreateAIAgent(name: "client");
AgentThread thread = agent.GetNewThread();

await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync(messages, thread))
{
    if (update.Contents.OfType<TextContent>().FirstOrDefault() is { } text)
        Console.Write(text.Text);
}

3.5.NETエージェントスキルのサポート

Agent Skills是一种轻量级、开放的格式，用于扩展AI Agent的能力。一个Skill本质上就是一个包含SKILL.md文件的文件夹：

skill-name/
├── SKILL.md          # 必需：技能描述和使用说明
├── scripts/          # 可选：可执行脚本
│   └── tool.cs
├── references/       # 可选：详细参考文档
│   └── REFERENCE.md
└── assets/           # 可选：静态资源
    └── template.json

** SKILL.md形式 **：YAML frontmatterとMarkdown本文を含む：

---
name: split-pdf
description: Split PDF files into separate single-page documents. Use when you need to divide a PDF into multiple files.
license: MIT
---

# Split PDF

将PDF文件拆分为多个单页文件。

## 使用方法
dotnet scripts/split-pdf.cs input.pdf output-dir/

**. NET 10のユニークな利点 **：ファイルベースのアプリにより、C#はエージェントスキルのスクリプトに最適です。

#!/usr/bin/env dotnet
#:package PdfSharpCore@1.3.65
#:package Spectre.Console@0.49.1

using PdfSharpCore.Pdf;
using PdfSharpCore.Pdf.IO;
using Spectre.Console;

if (args.Length < 2)
{
    AnsiConsole.MarkupLine("[red]用法: dotnet split-pdf.cs <PDF文件> <输出目录>[/]");
    return1;
}

var pdfPath = args[0];
var outputDir = args[1];
Directory.CreateDirectory(outputDir);

usingvar doc = PdfReader.Open(pdfPath, PdfDocumentOpenMode.Import);
for (int i = 0; i < doc.PageCount; i++)
{
    usingvar output = new PdfDocument();
    output.AddPage(doc.Pages[i]);
    output.Save(Path.Combine(outputDir, $"page_{i + 1:D3}.pdf"));
}

AnsiConsole.MarkupLine($"[green]✅ 拆分完成！生成 {doc.PageCount} 个文件[/]");
return0;

与Python相比，.NET File-Based Apps的优势：依赖声明内联在文件中（#:package）、编译时类型检查、支持Native AOT编译实现毫秒级启动。

* 2026年の展望

4.1技術トレンドの予測

エージェントの機能は継続的に強化されています

2026年には、より強力なエージェントが登場します。

** より長いコンテキスト **：より複雑なタスクを処理する
** より良い計画 **：複数段階のタスクの成功率の向上
** ツール呼び出しの強化 **：より複雑なツールの組み合わせをサポート

マルチモーダルAIが標準になる

画像、音声、ビデオの理解と生成は、高度な機能ではなく、AIの基本的な機能になるでしょう。NET開発者はマルチモーダルデータを扱う準備が必要です。

AIネイティブアプリケーションの進化

“クラウドネイティブ”がアプリケーションの構築方法を変えたように、“AIネイティブ”は新しいアーキテクチャパラダイムになるでしょう。考え直す必要があります

AIフレンドリーなAPIを設計する方法
AIが呼び出せるサービスの作り方
AIの不確実性への対処方法

4.2開発者のための機会

AIエージェントの需要増加

カスタマイズされたAIエージェントの需要は爆発的に高まっています。ガートナーは、2026年までに80%以上の企業が何らかの形でAIエージェントを導入すると予測しています。. NETとAIに精通した開発者は、以下の分野で活躍する機会があります。

** エンタープライズアプリケーション **：

** インテリジェントカスタマーサービスエージェント **：エンタープライズナレッジベースに基づいた24時間365日のインテリジェントな質問応答システム
** ビジネスプロセスの自動化**：注文処理、レポート生成、データ分析などの反復作業の自動化
Code Assistant：社内コードレビュー、ドキュメント生成、技術的負債検出ツール。
DevOps Agent：デプロイメントの自動化、監視アラートの分析、トラブルシューティング

** 技術的な実装 **：

** MCP Serverの開発 **：社内システム（ERP、CRM、データベース）をAIが呼び出すためのMCPツールとしてカプセル化する。
** マルチエージェントコラボレーションシステムの構築 **：MAFのワークフローモデルを使用した複雑なビジネスプロセスのインテリジェントオーケストレーション
** ドメイン固有のエージェントの作成 **：. NETエコシステムの利点（金融、製造、ヘルスケアなど）を組み合わせて、業界固有のソリューションを作成します。

** キャリアアップの機会 **：

**AIアプリケーションアーキテクト **：エンタープライズレベルのAIアプリケーションアーキテクチャの設計
** エージェント開発エンジニア **：MEAI/MAFに精通し、チームの中心になる
AIツール開発者：オープンソースのMCP ServerとAgent Skillsの開発、個人ブランドの構築

AIにおける. NETのユニークな利点

NETはAI分野でユニークな利点を持っています。

** パフォーマンス **：高性能を必要とするAIアプリケーションには、. NETが最適です。
** エンタープライズ基盤 **：多くのエンタープライズシステムが. NET上に構築されており、AI強化には自然な利点がある
** ツールチェーンの成熟**：Visual Studio + Copilotは、現在最高のAI支援開発エクスペリエンスの1つです。
** エコに完璧 **：MEAI/SK/MAFは完全なAI開発ツールチェーンを提供

継続的学習

NET開発者として、以下を推奨します。

** Vibe Codingを学ぶ：AI支援開発の効率化
** AIモデルの開発に焦点を当てる **：最新のAI機能とトレンドを知る
MEAIをマスターする：これは. NET AI開発の基礎です
** Microsoft Agent Frameworkを学ぶ **：エージェント開発のためのコアフレームワーク
** MCP/AG-UI/A 2 Aプロトコルの理解 **：AIツール開発のためのデファクトスタンダード
** 実践エージェント開発 **：実際のプロジェクトを通じて経験を積む

V.まとめ

2025年は、. NETとAIの統合のマイルストーンの年です。

今年の振り返り：

AIはエージェント時代に入る **：コード補完からタスクの自律完了まで、AIの能力は質的に変化する
** プロトコル標準化がエコブームを推進 **：MCP、A2A、AG-UIなどのプロトコルが相互運用性の基盤を構築
**. NET 10は大幅なアップグレードをもたらします **：.csファイルの直接実行、パフォーマンスの最適化、AI統合の強化
**Visual Studio 2026の新しいエクスペリエンス **：AI Copilotの深い統合により、開発効率が向上
**. NET AIツールチェーンが成熟する **：MEAI、SK、MAFが完全な開発機能を提供

NET開発者にとって、これは最高の時代です。成熟した言語とプラットフォーム、確立されたツールチェーン、活発なコミュニティがあります。今では強力なAI支援があります。

AIを受け入れることは選択ではなく、必然です。

未来はここにある-準備はできているか？

この記事は2025年12月25日に書かれました。すべての開発者に新年の幸せ、健康、仕事の成功、すべての成功、そして家族の幸せをお祈りします。

すべての. NET開発者のための2025年アニュアルレポート

**. NET開発者向けの2025年概要 **

**** 2025年の私は？

** 前書き **

**** AIの開発 **

**1.1史上最強のAIモデルは継続的に更新 **

** 海外モデル **

***国内モデル **

*** 開発者への影響 **

**1.2エージェントが登場 **

**1.3プロトコルの開発：AI相互運用性標準の構築 **

*1。MCPプロトコル（Model Context Protocol）

2. A2A (Agent-to-Agent)

3. AG-UI (Agent User Interaction Protocol)

4. Agent Skills

**1.4 AI IDEボリュームを煙に **

** 海外商品 **

**国内商品 **

** 2. NETの開発 **

** 2.1.NET 10の大ヒット **

** C#言語ステータスの向上 **

**. NET 10コアのハイライト **

**NuGetの生態系 **

**. NET 10は.csファイルの直接実行をサポートしている **

** x：. NETの“npx/x”**

** 主な特徴 **

**使用例 **

** 他のプラットフォームとの比較 **

**NuGetパッケージはMCPサーバーの配布をサポート **

** 2.2C #14の新 **

** フィールドキーワード **

** メンバーの拡張Extension Members **

**paramsコレクションの機能強化 **

2.3フレームワークの更新

**Aspire 13リリース **

ASP.NET Core 10

MAUI 10

EF Core 10

***ABP 10リリース **

** Visual Studio 2026のリリース **

***. NET + AIの深い統合 **

3.1 Microsoft.Extensions.AI (MEAI)

*** コアバリュー **

** コア·インターフェイス **

** サポートするプロバイダ **

** ミドルウェア·モデル **

3.2 Semantic Kernel (SK)

** エージェント·フレームワーク **

** MEAIとの深い統合 **